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本次會議以“聚勢共贏，智領未來”為主題，聚焦AI驅動的工程仿真（AI-Powered Engineering）、高性能計算（HPC）與人工智能（AI）技術融合，攜手合作伙伴探索數字化轉型浪潮下的制造業新機遇。技術引領：AI與HPC驅動未來智造數字仿真與智能決策是制造業制勝未來的核心。

3月13日，第二場如期開啟， “全新的 Design Center 解決方案，結合AI、XR等新技術，集 CAD、CAM、CAE 于一體，幫助工業裝備企業加速產品創新”， 下滑了解預約??在線研討會（第二場）end 技術鄰簡介: 技術鄰專注于工科技術社區，從最早的CAE技術社區（中國CAE聯盟）發展而來，在CAE領域有20年的教學和咨詢服務經驗

3月20日，西門子工業裝備系列會議第四場如期開啟， 本次以“工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐”為議題，探討AI與CAE相結合能給工業設備行業帶來怎么樣的新變化。

△Altair 正式發布全球100個AI應用案例電子書，內容覆蓋10+行業的100個AI應用場景。點擊圖片立即獲取，了解全球AI驅動工程設計應用成功案例，以及AI技術如何為工業制造業的產品全生命周期帶來賦能與革新。在人工智能與仿真的交匯領域，新的應用方式正在不斷涌現。

系統推動人工智能與文化產業的深度融合，構建AI與文化融合共生新范式，打造“4+N+8”智能文化產業引擎。經開區“模數世界”經開區以模數拓界、端引新潮為特色定位，建設“模數世界”。

所以如果大家還在使用舊界面，最高只能用到 2022.3 版，后續所有新增功能 —— 比如 CAE 與 AI 結合的應用 —— 都只在新界面中支持。接下來我介紹的內容，也大多是新界面才能實現的功能。

本次演講將介紹在HyperMesh中的PhysicsAI，并提供即將推出新版本功能的預覽。 演講預告：基于結構可靠性驗證的數據驅動的平臺開發機器學習不僅在計算機工程領域得到積極應用，也在CAD/CAE領域得到應用。

呈指數級發展的新技術——人工智能 (AI)、自動化、物聯網 (IoT)、區塊鏈和第五代移動通信技術(5G)之間交匯融合，產生了重塑業務模式、運營流程、工作方式的力量。新技術與專業技術融合產生的智能設計也是數字化轉型的重要發展方向之一。

組委會相關負責人表示，當前AI產業正從“概念炒作”向“場景深耕”轉型，本屆世亞智博會拒絕空泛的技術宣講，始終以“實體場景落地”為核心，旨在搭建一個技術展示、資源對接、產業協同的專業平臺，挖掘一批具有創新力的場景應用案例，推動AI技術與實體經濟深度融合，助力北京打造“人工智能第一城”，為全球AI產業高質量發展注入新動能。

當大語言模型突破技術奇點，智能體與CAE的深度融合，正在重塑人類使用仿真的模式。人工智能（AI）自20世紀40年代誕生以來，經歷了從理論探索到技術實踐的漫長發展歷程。早期的AI主要依賴邏輯推理和規則引擎，受限于數據和算力的不足，發展較為緩慢。隨著大數據的興起、算力的指數級躍升以及深度學習算法的突破，AI在2010年后迎來了飛速發展的黃金時期。

依托杭州完備的AI產業生態，本次展會不僅是全球AI與機器人前沿成果的展示窗口，更是鏈接全球資源、推動產業協同發展的重要紐帶。展會將吸引來自全球30多個國家和地區的參展企業同臺競技，促進國際技術交流與合作，助力杭州進一步鞏固全球AI產業樞紐地位。同時，展會將打造“科技+消費+文化”的融合模式，通過可感知的消費場景帶動消費升級，為區域現代化產業體系建設、新質生產力發展注入強勁動能。

所以如果大家還在使用舊界面，最高只能用到 2022.3 版，后續所有新增功能 —— 比如 CAE 與 AI 結合的應用 —— 都只在新界面中支持。接下來我介紹的內容，也大多是新界面才能實現的功能。

AI 驅動仿真：顛覆傳統，效率提升千倍最新 HyperWorks 2026 深度融合幾何深度學習、GPU 加速降階建模（ROM）、物理 AI 技術，實現仿真范式革新Altair。

第一，AI與仿真的深度融合。未來HyperMesh將進一步強化AI驅動的建模與仿真能力，借助幾何深度學習與機器學習算法，實現復雜模型的自動識別、網格的智能生成與優化，甚至能基于歷史仿真數據進行預測性分析，幫助工程師提前規避設計風險，進一步縮短設計迭代周期。同時，結合GPU加速技術，實現大規模復雜系統的快速仿真，突破硬件限制，提升仿真效率。 第二，多物理場仿真的一體化集成。

這使產品變得愈加復雜，同時還要求企業在經濟全球化的壓力下，更快地將新設計推向市場。AI 技術給未來設計帶來了巨大的改變，西門子在數字化產品研發領域，創新融合 AI 技術，在沉浸式工程、生成式 AI、協同設計等領域實現了創新應用，可以進一步的幫助我們加速家電產品創新研發：1. 通過在沉浸式工程環境中工作來做出更好的決策，減少物理原型，降低產品研發成本。2.

中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術，可以大幅提高測量效率，助力企業打造自動化、無人化、智能化生產線。 1、新能源行業：在電池后蓋邊緣特征測量中，AI技術能夠排除多層邊界干擾，即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。

數據自動融合去重 挑戰0漏檢0重檢 經實地檢驗，千尋位置技術人員發現，AI識別病害，在注重其準確性（不錯報）的同時亦需要將召回率（不漏報）也納入重要的模型評價指標。由于病害模型的不精準，會造成目標因大小位置的變化重復報告。 對此，千尋馳觀在算法模型中引入了新的能力：單次采集數據去重，以及多次、多天采集數據自動融合。

與此同時，人工智能（AI）、數據驅動和高性能計算的快速發展，也正在推動“AI+仿真”成為新一輪研發范式革新的核心引擎。Altair 自2018年收購 Datawatch 以來，持續構建智能化仿真體系，推動 AI 與工程仿真的深度融合。

總結西門子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多場協同”為核心，打破了設計與仿真的壁壘，尤其適配新能源、電子、增材制造等快速迭代的行業。其價值不僅在于縮短研發周期、降低試驗成本，更在于推動工程師將“仿真思維”融入設計全流程，實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的轉型。未來，隨著AI與云計算技術的深度融合，FLOEFD在數字孿生、跨學科協同仿真中的潛力將進一步釋放。

這種仿佛被“讀心”的體驗背后，是行業首個能解析情感語義的AI交互系統。智能座艙的智能化水平已從簡單的功能堆砌，演進到以“感知能力、交互能力、服務能力和互聯能力”為核心的綜合體驗。市場數據顯示，到2025年，中國智能座艙滲透率將超過75%，成為汽車產業發展的主賽道。02 多模態融合：AI“讀心”的技術基石AI座艙的“讀心”能力建立在多模態感知技術融合的基礎上。